Зміст
Ігор Івіцький, автор методу Profit Forensics, спеціально для Miraa
Коротко. Я подивився налаштування географії у 19 рекламодавців із п’яти незв’язаних категорій онлайн-сервісів. Приблизно один і той самий десяток країн стоїть у списку виключень у більшості кампаній, які взагалі мають хоч якісь виключення: від 60% до 95% залежно від категорії. Набір повторюється в усіх п’яти категоріях, хоча між собою вони не пов’язані. Це не доводить, що список помилковий. Це підстава відкрити історію змін і поставити одне питання: хто саме у вашому акаунті вніс ці країни і на яких цифрах. Нижче перевірка на годину.
Що саме я рахував
Вибірка: 19 рекламодавців із непорожніми виключеннями, п’ять категорій онлайн-сервісів, які між собою не конкурують, період із вересня 2024 по лютий 2025. Я дивився налаштування кампаній: які країни стоять у виключеннях і як часто.
Три застереження, без яких цифру читати не можна.
Знаменник тут вузький. Це частка кампаній, які взагалі несуть хоч якесь виключення, а не частка всіх рекламодавців ринку.
Усередині одного акаунта списки могли копіюватися шаблоном з кампанії в кампанію. Тому це радше спільна практика в категорії, а не 19 незалежних експериментів.
І головне: повторюваність доводить, що практика поширена. Вона не доводить ані що список помилковий, ані що його не обирали свідомо.
Країни поіменно я не називаю, і не через таємничість. Називати їх означає дати вам ще один готовий список замість власної перевірки. А стаття саме про перевірку.
Звідки взагалі беруться такі списки
Тут я вже не рахую, а міркую. Український продукт, який продає за кордон, мені майже не траплявся з гео-налаштуванням, зібраним із нуля. Найчастіші джерела, які я бачив, три: попередній підрядник, англомовний чекліст і шаблон агенції під американського рекламодавця з іншою економікою. Жодне з них не помилка саме по собі, просто жодне не знає вашої воронки.
Швидка перевірка. Відкрийте список виключень і подивіться, чи немає там країн, куди ви реально продаєте або звідки приходить діаспорна аудиторія. Якщо такі знайдуться, це не обов’язково помилка, але це точно питання, на яке у вас зараз немає відповіді.
Окремо: які країни брати, тут не розбираю. Це інша робота і вона має сенс після того, як ви знайшли автора кожного рядка у своєму списку.
Чому до таких налаштувань рідко повертаються
Механізм я називаю Linear-Exponential Gap, лінійно-експоненційний розрив. Здатність людини аналізувати росте лінійно, з досвідом і годинами. Простір рішень у кабінеті росте комбінаторно: країни множаться на кампанії, ставки, аудиторії, час доби і типи кампаній. Коли простір обганяє запас уваги, команда закриває цілий вимір одним готовим налаштуванням і більше до нього не повертається. Не з дурості. Просто увага пішла туди, де горить сьогодні.
Географія тут навіть не найзанедбаніший вимір. На ширшій вибірці з 33 акаунтів розріз за рівнем доходу аудиторії взагалі мають тільки 13, і коригування ставки за ним поставив лише один із них.
Так це і виглядає збоку: налаштування працює, ніхто його не оскаржує, і через рік уже нема кого спитати, звідки воно.
Перевірка свого акаунта: чотири кроки
Вивантажити. Налаштування кампанії, місцеположення, виключені. Випишіть країни і кампанії, де вони стоять. У Performance Max виключення задаються лише на рівні кампанії, тому їх перевіряйте окремо.
Знайти автора рішення. Відкрийте «Історію змін» (у новому інтерфейсі вона в меню кампаній), обмежте період і відфільтруйте зміни місцеположень. Окремої кнопки «гео» там немає, шукайте за типом зміни. Історія тримає близько двох років, глибше кабінет не показує. Немає запису, значить рішення старше за видиму історію. Це ще не доказ помилки, це доказ, що обґрунтування зараз відсутнє.
Подивитися свої цифри. Візьміть дві-три країни зі списку і знайдіть щодо них власні дані до виключення: покази, кліки, ціну кліка, конверсії. Якщо дати виключення ви не знайшли, то й цифр «до» у вас немає, лишається сам факт блокування без вашого числа. Для цієї перевірки це вже відповідь.
Розморозити одну. Одна країна, окрема кампанія, обмежений бюджет, два-чотири тижні. Одна змінна за раз, інакше ви не дізнаєтесь, що спрацювало. За якими показниками порівнювати ринки між собою, я розписав окремо: як порівнювати виключені ринки і шукати гео-арбітраж, англійською.
Схема перевірки: хто і коли вніс країни у ваш список виключень. Ігор Івіцький.
Коли ця перевірка нічого не дасть
Найсильніший аргумент проти мене звучить так: збіг списків це не стадність, а сходження до однієї правильної відповіді. Багато рекламодавців незалежно натрапили на ті самі ринки з ботовим трафіком і виключили їх. Мої дані цих двох пояснень не розрізняють, і я не вдаватиму, що розрізняють.
Саме тому теза перевіряється не на моїй вибірці, а на вашій. Вона вмирає, якщо у вашій історії змін є запис, хто і коли вніс кожну країну, і під кожною лежать ваші власні цифри. Тоді у вас не успадковане налаштування, а рішення, і стаття вам не потрібна.
Не працює перевірка ще у двох випадках. Якщо конверсії у вас не розрізняються за країнами, порівнювати нема чого. І якщо виключення стоїть із юридичної чи платіжної причини, санкції, відсутність доставки, неприйнятна валюта, то це взагалі не питання ефективності, і чіпати його не треба.
Висновок
Я не знаю, чи ваш список виключень успадкований. Цього не знає ніхто, поки не відкрито історію змін. Знаю інше: у зрілих акаунтах часто лишаються налаштування без автора і без цифри під ними, і географія тут зручний приклад, бо виключена країна не з’являється у звітах як втрата, вона просто відсутня. Годину на вивантаження списку і пошук автора кожного рядка варто витратити хоча б раз.
Питання та відповіді
Чи означає це, що виключати країни не треба?
Ні. Означає, що виключення має бути вашим рішенням із датою, автором і цифрою під ним. Успадковане налаштування і обґрунтоване виключення виглядають у кабінеті однаково, а ризики за ними різні.
Скільки країн зі списку варто перевірити?
Почніть із двох-трьох, де у вас найбільша частка потенційного попиту. Розморожувати весь список одразу не треба: ви отримаєте суміш ефектів і не зрозумієте, що дало результат.
Дані і розрахунки: Ігор Івіцький, метод Profit Forensics. Розбір агрегованих і знеособлених експортів реальних акаунтів Google Ads, вересень 2024 до лютого 2025.
Про автора. Ігор Івіцький, PhD з математичного моделювання, засновник Doctor Ads. Автор методу Profit Forensics і поняття лінійно-експоненційного розриву. №6 у рейтингу Top 50 Most Influential PPC Experts 2026.
